Livre : Introduction à
la méthode statistique :
Avant propos :
Définition de la statistique :
La statistique descriptive est un ensemble de
méthodes permettant de décrire, présenter, résumer des données souvent très
nombreuses. Ces méthodes peuvent être numériques (tris, élaboration de
tableaux, calcul de moyennes…) et/ou mener à des représentations graphiques.
- Cet ouvrage
s’adresse aux étudiants de deug (diplôme d’études universitaire générales) et
licence en sciences économiques et gestion, sciences de matière physique et
sciences de mathématique appliqué et informatique , aux étudiants des grandes écoles de
commerce, et aux élèves des écoles techniques et aux professionnels. Ils
trouveront les éléments de base de la statistique et la probabilité.
- L’ouvrage
contient :
- Le cours précis et complet de la statistique
avec illustrations sous forme des exemples et un rappel des probabilités pour
faciliter la compréhension des résultats théoriques tels que les estimateurs,
théorie des tests, intervalles de confiance et les tests paramétriques.
- Des exercices et des problèmes avec nivaux de
difficultés différents. La marque indique un niveau de difficulté plus élevé.
Les solutions sont détaillées et commentées.
- Des méthodes, regroupées sous la forme d’exemples
de plus classique possibles.
- D’ailleurs toutes vos suggestions, impressions, critiques au sujet
de ce cours nous intéressent et nous vous saurons grés de nous les faire
parvenir.
Table des matières :
1.Distributions statistiques à un caractère
Définitions
Représentations
graphiques
Les
indicateurs statistiques
La
boîte de distribution
2. Indices statistiques
Indices
élémentaires
Indices
synthétiques
Indices-chaînes
56
Traitement
statistique des indices
3. Distributions statistiques à deux caractères
Distributions
statistiques à deux variables
Deux
variables quantitatives
Une
variable qualitative et une variable quantitative
Deux
variables qualitatives
4. Séries chronologiques et prévision
Éléments
constitutifs d’une série chronologique
Les
modèles de composition d’une série chronologique
Analyse
de la tendance
Correction
des variations saisonnières
Un
exemple de décomposition d’une série chronologique
Les
méthodes de lissage exponentiel
5.Modèle probabiliste et variable aléatoire
Éléments
de calcul des probabilités
Variables
aléatoires à une dimension
Couple
de variables aléatoires
Indicateurs
des variables aléatoires
Convergence
des variables aléatoires réelles
6.Les principaux modèles statistiques discrets
Les
modèles élémentaires
Les
schémas de Bernoulli itératifs
La
loi de Poisson
7.Les principaux modèles statistiques continus
Modèles
continus simples
La loi normale ou loi de Laplace-Gauss
Les
lois dérivées de la loi normale
Quelques
autres modèles continus courants
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